データクレンジングとは

データクレンジングとは、集めたデータの間違いや重複を見つけ出して直す作業のことです。営業記録や顧客台帳など、日々集まるデータには入力ミスや重複登録が生じやすく、これらを修正します。データの品質を高めることで、経営判断の精度が上がります。

中小企業の実務でどう関わるか

• 顧客情報の統一時：営業システムとメール配信システムから集めた同じ顧客の情報を合わせるとき、名前や住所の表記ゆれを直す
• 売上分析の前：月間売上レポートを作る前に、入金漏れや二重計上をチェックして正しい金額を確認する
• データの引越し：古いシステムから新しいシステムへ移す際、形式のズレや不完全な項目を修正する
• 請求業務：請求書を送る前に、顧客住所や電話番号の誤りや古い情報を直しておく

あわせて知りたい言葉

• データベース：データを整理して保管・検索できる仕組み。その中身を直すのがクレンジング
• データ分析：集めたデータから売上の傾向など意味を読み取ること。精度は元データの品質に左右される