RAGとは

RAGとは、AIが即座に関連資料から情報を取り出し、その情報を踏まえて答えを作る方法のことです。企業の内部データを学習させず、その場で検索して使うことで、新しくて正確な回答ができます。

学習済みのAIだけでは知らない最新情報や企業固有の情報も、この仕組みなら活用できます。

中小企業の実務でどう関わるか

• 顧客対応の効率化：よくある質問への回答を自動化する際、会社のマニュアルやFAQから自動で情報を見つけて答える。

• 内部ナレッジの活用：営業資料、過去の提案書、顧客ごとの対応履歴から、その場で必要な情報を引き出して、新しい提案の資料作成を支援。

• データの最新性保証：値段表や在庫情報など、頻繁に変わるデータを学習させ直す必要なく、常に最新情報をAIに参考にさせられる。

• 導入コストの抑制：多量のデータを学習させる手間と時間を削減でき、中小企業でも導入しやすい。

あわせて知りたい言葉

• 生成AI：膨大な文章を読ませて言葉の続きを当てさせる仕組みで、RAGがこれを活用して精度を高めている。

• チャットボット：AIと対話で質問に答えるシステム。RAGを組み込むことで、会社のデータに基づいた回答が可能になる。