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導入

LLMOとは

LLMO とは、企業が AI 技術を実際に導入・運用する一連のプロセスを指します。単に「AI ツールを入れる」だけでなく、その後の管理・改善・保守まで含む全体像です。

中小企業の実務でどう関わるか

  • 継続的な管理が必要: 導入後、AI の出力品質を定期的に確認し、改善する手間がかかります。
  • 情報漏えいと不正利用のリスク: 企業のデータを AI に入力する際、情報が外に流れたり悪用されたりしないよう気をつける必要があります。
  • 毎月かかる費用の監視: AI サービスの利用料など、定期的にかかるコストを記録して、効率を保つ工夫が大切です。
  • 社内スタッフの教育: AI を使う従業員が「どう使うか」「何に気をつけるか」を理解する必要があります。
  • 実務に合わせた調整: 指示文や設定を工夫して、自社の業務内容に合わせた精度を目指します。

あわせて知りたい言葉

  • プロンプト設計: AI に与える指示文を工夫して、より良い答えを引き出す工夫。
  • 導入効果測定: AI を導入した後、実際にコストや時間を削減できたか確かめること。
  • データ連携: AI ツールを既存の社内システムや業務フローに組み込む作業。

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