ファインチューニングとは

ファインチューニングとは、膨大な文章で学習したAIに、特定の会社や業界の資料をさらに学ばせることです。基本的な言葉の使い方は既に知っているAIに、その会社独自の言い方や顧客対応の方針を教え直すと考えるとわかりやすいです。一度調整すると、そのAIはより正確で、その会社に合った返答ができるようになります。

中小企業の実務でどう関わるか

• 営業提案文の作成: 過去の受注メールや営業報告書を学ばせると、会社の言い方に近い提案文が作られる可能性がある。
• 顧客対応の品質: 会社のマニュアルや対応方針を学ばせると、ブランドに合った返答ができる。
• 業界知識の活用: 決算報告書や業界ニュースを学ばせると、専門用語を正しく使った文章が作られやすくなる。
• 秘密情報への注意: 社内情報や顧客リストなど、絶対に外に漏らしたくない資料は学ばせない。クラウドサービスでは特に慎重に判断する。
• 継続的な運用コスト: 新しい情報を学ばせるには、データ準備と管理に手間がかかる。効果が高い分野から優先する。

あわせて知りたい言葉

• プロンプト: その場限りでAIに指示を与えて出力を調整する方法。ファインチューニングは長期的な学習だが、プロンプトは短期的な調整。
• 学習データ: ファインチューニングに使う資料や文章。質が良いほど、AIの出力がよくなる。
• API: クラウド上のAIをファインチューニングする際の接続手段。