Difyとは何か｜中小企業が社内AIを作る最短ルート
Difyは、画面上で部品を組み合わせるだけで、自社専用のAIアプリを 作れるツールです。プログラムを書く必要がありません。 問い合わせ対応の一次回答、社内マニュアルの検索、議事録の下書きなど、 「毎回似たパターンの作業」を自社のデータに沿って動かせるようになります。 外部のAIチャットにそのつど質問するのと違い、一度作れば同じ手順を 繰り返し使い回せる点が、中小企業にとっての最短ルートです。 判断が要る業務や、最終確認が必要な業務はここでは任せられません。
Difyとは何か
Difyは、AIを使ったアプリケーションを、画面上の操作だけで組み立てられる プラットフォームです。「AIに何を聞かれたらどう答えるか」「どの資料を 参照するか」「回答をどこに返すか」といった一連の流れを、 プログラムのコードを書かずにブロックのように並べて作ります。
似たものに、ChatGPTのようなAIチャットサービスがあります。違いは、 チャットは「そのつど人が質問して答えをもらう」のに対し、Difyで作った アプリは「決まった手順を自動で繰り返す」仕組みだという点です。
- ChatGPTなどのAIチャット: 都度、人が質問文を打ち込んで使う
- Difyで作ったアプリ: 手順を一度組んでおけば、同じ処理を繰り返し実行できる
社内の「毎回同じような問い合わせに同じような返答をしている」業務ほど、 Difyでの仕組み化に向いています。
なぜ中小企業に向いているのか
社内AIを作るには、本来はプログラムを書ける人材が必要でした。 Difyが中小企業にとって現実的な選択肢になるのは、次の理由からです。
- 画面上の操作が中心で、プログラムを書く工程が少ない
- 自社のマニュアルやFAQなどの文書を読み込ませて、その内容にもとづいて 回答させる仕組みを作れる
- 小さく1つのアプリから試して、うまくいけば範囲を広げる進め方ができる
専任のシステム担当者がいない会社でも、既存の文書や業務手順を整理する 作業さえできれば着手できます。ゼロからプログラムを書く場合に比べて、 着手までの時間を大きく縮められます。
何に使えるのか
Difyで作られる社内AIアプリには、次のような使い方があります。
| 用途 | 具体例 |
|---|---|
| 社内問い合わせの一次対応 | 就業規則・経費精算ルールなどFAQへの自動回答 |
| 顧客からの定型的な問い合わせ対応 | よくある質問への下書き回答の作成 |
| 議事録・報告書の下書き作成 | 会議の音声やメモから要点を整理する下書き |
| 資料検索の補助 | 社内マニュアル・過去の提案書から該当箇所を探す |
| メール・チャット文面の下書き | 定型的な返信文の草案作成 |
いずれも「下書きを作る」「一次回答を出す」段階までがAIの役割です。 最終的な送信や承認は、これまでどおり人が行う前提で設計します。
何時間減るのか
一般的な中小企業の業務量から試算すると、社内問い合わせ対応と 定型文書の下書き作成にDifyを使った場合の目安は次のとおりです。
| 業務 | いまの時間(月・担当1人あたり) | AI化後の時間(目安) | 差 |
|---|---|---|---|
| 社内問い合わせ対応(総務・情シス相当) | 10時間 | 4時間 | 6時間 |
| 議事録・報告書の下書き作成 | 8時間 | 3時間 | 5時間 |
| 定型メール・チャット文面の作成 | 6時間 | 3時間 | 3時間 |
| 合計 | 24時間 | 10時間 | 14時間 |
試算の前提: 従業員10〜100名規模の会社で、総務・情シス担当や 各部署の担当者が兼務で社内問い合わせ対応や文書作成を行っている 場合の月間作業時間を想定しています。Difyでアプリを作り、 一次回答・下書きをAIが作成し、担当者が内容を確認して確定させる 運用を前提にした目安です。問い合わせ件数や社内文書の整備状況に よって変動するため、自社の業務量に置き換えて参照してください。
導入の進め方
Difyでの社内AI作りは、いきなり全社展開を目指さず、範囲を絞って 始める進め方が現実的です。
- 対象業務を1つに絞る: 問い合わせ件数が多く、答えのパターンが 決まっている業務を選びます。就業規則のFAQなどが着手しやすい例です
- 参照させる資料を整理する: 就業規則・マニュアル・過去の 回答例など、AIに読み込ませる文書をそろえます。ここが最も 時間のかかる工程です
- アプリを組み立てて試す: 画面上で質問への回答の流れを作り、 社内の限られたメンバーで試します
- 回答の精度を確認しながら調整する: 誤った回答が出た場合は、 参照資料の追加や質問文への回答条件の見直しを行います
- 範囲を広げる: 1つの業務で運用が安定したら、次の業務に対象を 広げます
最初から複数業務を同時に作ろうとすると、資料整理と精度確認の 工程が追いつかなくなります。1つずつ確実に運用に乗せる進め方が 結果的に早く進みます。
任せられる範囲と任せられない範囲
Difyで作った社内AIにも、任せてよい範囲とそうでない範囲があります。
| 任せられる | 任せられない |
|---|---|
| 就業規則・マニュアルのFAQ一次回答 | 人事評価・懲戒に関わる判断 |
| 定型的な問い合わせへの下書き回答 | 契約内容や金額に関わる最終判断 |
| 議事録・報告書の下書き作成 | 会議での意思決定そのもの |
| 社内資料の検索補助 | 機密性の高い個人情報の外部連携 |
| 定型メール文面の下書き | 顧客への最終的な回答内容の確定 |
AIが出した回答は下書きであり、最終的な確認と送信は人が行う前提を 崩さないことが、誤回答や情報漏えいのリスクを抑える上で重要です。
導入前に確認しておくこと
Difyを社内で使い始める前に、次の点は確認しておく必要があります。
- 読み込ませる社内文書に、個人情報や取引先の機密情報が含まれていないか
- 利用するプランによって、扱えるデータ量や利用人数に制限がないか。 2026年8月時点、Difyのクラウド版は無料のSandboxプラン（メッセージ数200件まで、 1ワークスペース・1メンバー）のほか、Professional（月額59ドル、メッセージ数 月5,000件・メンバー3人まで）、Team（月額159ドル、メッセージ数月10,000件・ メンバー50人まで）、要問い合わせのEnterpriseがあります（出典: Dify公式サイト 料金ページ dify.ai/pricing）
- 自社サーバーに構築する方式と、提供会社のクラウドを使う方式のどちらを 選ぶか。クラウド版は上記のプランに沿った月額課金制です。自社サーバーに 構築する方式（セルフホスト版、Community Edition）はソフトウェア自体は 無料で使えますが、サーバーの用意や運用は自社で行う必要があります （出典: Dify公式サイト料金ページ dify.ai/pricing）
- 社内でAI活用に使える補助金の有無。中小企業・小規模事業者向けには、 従来の「IT導入補助金」が令和7年度補正予算事業から名称を変更した 「デジタル化・AI導入補助金2026」があります。AIを含むITツールの導入が 対象に含まれますが、Difyが個別の補助対象ツールとして登録されているかは 導入時期の公募要領で確認が必要です（出典: 中小企業庁関連情報 ミラサポプラス mirasapo-plus.go.jp）
料金体系やプランの内容は変更されることがあるため、導入前に 提供会社の最新情報を必ず確認してください。
Difyについてよくある質問
Q. プログラムの知識がなくても使えますか。 画面上の操作が中心のため、プログラムを書けなくても着手できます。 ただし、参照させる社内文書を整理する作業は必要です。
Q. どのくらいの期間で使い始められますか。 対象業務を1つに絞り、参照資料が整理できていれば、 試作の段階までは短期間で進められます。実際の運用に乗せるまでの 期間は、資料整理にかかる時間に左右されます。
Q. 社外に情報が漏れる心配はありませんか。 読み込ませる文書に個人情報や機密情報を含めるかどうかは、 自社で選べます。Dify公式のTrust Center（security.dify.ai）によると、 通信中・保存中のデータ暗号化に対応し、SOC 2・ISO 27001・GDPRの 認証を取得しています。クラウド版はデータの保存先を選べる仕組みが あり、自社サーバーに構築するセルフホスト版であればデータを 自社の管理下に置けます。導入前にどの方式でデータを扱うかを確認し、 機密情報を扱う場合は慎重に判断する必要があります。
Q. 既存のChatGPTなどのAIチャットと何が違いますか。 AIチャットはそのつど人が質問して答えを得る使い方です。 Difyで作ったアプリは、決まった手順を仕組みとして繰り返し使える点が 異なります。
Q. 小さな会社でも導入する価値はありますか。 社内問い合わせや定型文書の作成にかかっている時間があれば、 規模に関わらず着手する価値があります。まずは1つの業務に絞って 試すところから始められます。